Yapay zekâda güvenilirlik ve milisaniye yanılgısı
13.08.2025
Güvenilirlik noktasında ağ hızından çok daha önemli unsurlar var: Model optimizasyonu, veri yerelliği, doğru dağıtım stratejileri ve yedeklilik… Öncelikle yapay zeka güvenilirliği (AI Reliability), bir yapay zekâ sisteminin tutarlı, doğru, öngörülebilir ve hatasız şekilde çalışabilme yeteneğini ifade eder. Yapay zekâ (AI) uygulamalarında güvenilirlik söz konusu olduğunda, çoğu zaman tartışmalar, milisaniyeler mertebesindeki ağ gecikmelerine odaklanıyor. Ancak bu bakış açısı, asıl darboğazın nerede olduğunu gözden kaçırabiliyor. Gerçekte, AI sistemlerinin performansını belirleyen en büyük etken ağ hızı değil, modelin kendisinin çıkarım (inference) süresidir.
Hafif yapay zekâ modelleri ortalama 50 ms gibi düşük sürelerde yanıt verebilirken, büyük ölçekli transformer tabanlı modeller yüzlerce milisaniyeye ulaşabiliyor.Böylesi bir tabloda, global ölçekte eklenen 20 ms’lik ağ gecikmesi, toplam yanıt süresi içinde neredeyse görünmez kalıyor. Bu durum, milisaniyeleri optimize etmeye odaklanan stratejilerin, sistemin gerçek darboğazını ıskaladığı anlamına geliyor.
Kaynak: https://fintechistanbul.org/2025/08/13/yapay-zekada-guvenilirlik-ve-milisaniye-yanilgisi/